کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

توضیحات محصول

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

استخراج ويژگي هاي بافت و تشخيص خرابي بافت يکي از مفاهيم اصلي در پردازش تصوير و بينائي ماشين مي ­باشد. هدف اين پايان ­نامه آناليز و کلاس ­بندي بافت­ هاي طبيعي و تصادفي تصاوير سطوح ورق­ های فولاد می­ باشد. پس از بررسی الگوريتم هاي آماري مختلف تحليل بافت، يک روش جديد براي ترکيب ويژگي هاي بافت و رنگ معرفي می­ گردد. ما ويژگي هاي بافتي تصوير را با استفاده از يک روش جديد مبتني بر الگوريتم LBP بدست مي ­آوريم. يک فضاي رنگي جديد معرفي خواهيم کرد و از اين فضاي رنگي براي بدست آوردن ويژگي هاي رنگي استفاده خواهيم کرد و درپايان يک روش جديد اوليه/ثانويه براي ترکيب ويژگي هاي بافتي و رنگي ارائه می­ گردد. براي کلاس­ بندي نيز از شبکه ­هاي عصبي مصنوعي استفاده مي­ کنيم و در انتها فوايد روش


خرید محصول

محصولات مرتبط در دسته‌بندی "Artifical Neural Network (ANN)"

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین
کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین
Artifical Neural Network (ANN)
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی م...
Artifical Neural Network (ANN)
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
Artifical Neural Network (ANN)
آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS
آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS
Artifical Neural Network (ANN)
مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی
مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی...
Artifical Neural Network (ANN)
کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی
کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی
Artifical Neural Network (ANN)