مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG

عنوان مقاله فارسی: مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG عنوان مقاله لاتین: Overview of Deep Learning Architectures for EEG-based Brain Imaging نویسندگان: Lachezar Bozhkov; Petia Georgieva تعداد صفحات: 7 سال انتشار: 2019 زبان: لاتین Abstract: Despite numerous successful applications of Deep Learning (DL) to large-scale image, video, speech and text data, they remain relatively unexplored in brain imaging field. In this paper, we make an overview of recent DL architectures for recognizing cognitive brain activities from Electroencephalogram (EEG) data with particular emphasis on Brain Computer Interface(BCI) technologies and Affective Neurocomputing. We discuss the use of convolutional, recurrent neural nets, as well as deep belief networks, echo-state networks, reservoir computing, and denoising auto