مقاله سیستم مبتنی بر قاعده معنایی ANN GA برای کاهش شکاف بین مصرف انرژی پیش بینی

عنوان مقاله فارسی: سیستم مبتنی بر قاعده معنایی ANN-GA برای کاهش شکاف بین مصرف انرژی پیش بینی شده و واقعی در ساختمان ها عنوان مقاله لاتین: An ANN-GA Semantic Rule-Based System to Reduce the Gap Between Predicted and Actual Energy Consumption in Buildings نویسندگان: Baris Yuce; Yacine Rezgui تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper addresses the endemic problem of the gap between predicted and actual energy performance in public buildings. A system engineering approach is used to characterize energy performance factoring in building intrinsic properties, occupancy patterns, environmental conditions, as well as available control variables and their respective ranges. Due to the lack of historical data, a theoretical simulation model is considered.