مقاله رویکرد یکپارچه یادگیری و فیلتر کردن برای تشخیص خطا

عنوان مقاله فارسی: رویکرد یکپارچه یادگیری و فیلتر کردن برای تشخیص خطا در یک کلاس از سیستمهای دینامیکی غیرخطی عنوان مقاله لاتین: An Integrated Learning and Filtering Approach for Fault Diagnosis of a Class of Nonlinear Dynamical Systems نویسندگان: Christodoulos Keliris; Marios M. Polycarpou; Thomas Parisini تعداد صفحات: 16 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper develops an integrated filtering and adaptive approximation-based approach for fault diagnosis of process and sensor faults in a class of continuous-time nonlinear systems with modeling uncertainties and measurement noise. The proposed approach integrates learning with filtering techniques to derive tight detection thresholds, which is accomplished in two ways: 1) by learning the modeling uncertainty through adaptive approximation methods and 2)