مقاله ترکیب زمینه‌های تصادفی شرطی برای پیش‌بینی بهبود یافته خروجی ساخت یافته

عنوان مقاله فارسی: ترکیب زمینه‌های تصادفی شرطی برای پیش‌بینی بهبود یافته خروجی ساخت یافته عنوان مقاله لاتین: Mixtures of Conditional Random Fields for Improved Structured Output Prediction نویسندگان: Minyoung Kim تعداد صفحات: 7 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: The conditional random field (CRF) is a successful probabilistic model for structured output prediction problems. In this brief, we consider to enlarge the representational capacity of CRF via mixture modeling. The motivation is that a single CRF can perform well if the data conform to the statistical dependence assumption imposed by the CRF model structure, whereas it may potentially fail to model the data that come from multiple different sources or domains. For the conventional conditional likelihood objective,