مقاله کنترل دوگانه مبتنی بر دوگانه مدل کنترل تطبیقی پیشنهادی

عنوان مقاله فارسی: کنترل دوگانه مبتنی بر دوگانه - مدل کنترل تطبیقی پیشنهادی با شبیه‌سازی اسپن hysys عنوان مقاله لاتین: Dual RBFNNs-Based Model-Free Adaptive Control With Aspen HYSYS Simulation نویسندگان: Yuanming Zhu; Zhongsheng Hou; Feng Qian; Wenli Du تعداد صفحات: 6 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this brief, we propose a new data-driven model-free adaptive control (MFAC) method with dual radial basis function neural networks (RBFNNs) for a class of discrete-time nonlinear systems. The main novelty lies in that it provides a systematic design method for controller structure by the direct usage of I/O data, rather than using the first-principle model or offline identified plant model. The controller structure is determined by equivalent-dynamic-linearization representation of