مقاله کنترل تطبیقی مبتنی بر تقریب عصبی برای یک دسته از سیستم های بازخورد
توضیحات محصول
مقاله کنترل تطبیقی مبتنی بر تقریب عصبی برای یک دسته از سیستم های بازخورد

عنوان مقاله فارسی: کنترل تطبیقی مبتنی بر تقریب عصبی برای یک دسته از سیستم های بازخورد غیرخطی زمان گسسته عنوان مقاله لاتین: Neural Approximation-Based Adaptive Control for a Class of Nonlinear Nonstrict Feedback Discrete-Time Systems نویسندگان: Yan-Jun Liu; Shu Li; Shaocheng Tong; C. L. Philip Chen تعداد صفحات: سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, an adaptive control approach-based neural approximation is developed for a class of uncertain nonlinear discrete-time (DT) systems. The main characteristic of the considered systems is that they can be viewed as a class of multi-input multioutput systems in the nonstrict feedback structure. The similar control problem of this class of systems has been addressed in the past, but it focused on the
محصولات مرتبط در دستهبندی "کامپیوتر و IT"