مقاله یک مطالعه جامع در شناسایی متقاطع مبتنی بر راه رفتن انسان با CNN عمیق

عنوان مقاله فارسی: یک مطالعه جامع در شناسایی متقاطع مبتنی بر راه رفتن انسان با CNN عمیق عنوان مقاله لاتین: A Comprehensive Study on Cross-View Gait Based Human Identification with Deep CNNs نویسندگان: Zifeng Wu; Yongzhen Huang; Liang Wang; Xiaogang Wang; Tieniu Tan تعداد صفحات: 17 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper studies an approach to gait based human identification via similarity learning by deep convolutional neural networks (CNNs). With a pretty small group of labeled multi-view human walking videos, we can train deep networks to recognize the most discriminative changes of gait patterns which suggest the change of human identity. To the best of our knowledge, this is the first