پیش بینی خواص فیزیکی فیبر با استفاده از پرسپترون چند لایه ی شبکه ی عصبی

توضیحات محصول

پیش بینی خواص فیزیکی فیبر با استفاده از پرسپترون چند لایه ی شبکه ی عصبی

پیش بینی خواص فیزیکی فیبر با استفاده از پرسپترون چند لایه ی شبکه ی عصبی

مقاله ترجمه شده انگلیسی به فارسی عنوان انگلیسی: Predicting Fiberboard Physical Properties using Multilayer Perceptron Neural Network عنوان فارسی: پیش بینی خواص فیزیکی فیبر با استفاده از پرسپترون چند لایه ی شبکه ی عصبی چکیده فیبر با دانسیته ی متوسط (FMD) چوب طراحی و مهندسی شده است که در صنعت مبلمان و اثاثیه جایگزین چوب محکم و سفت شده است.بعلاوه، بکارگیری چوب جنگلی و چوب کائوچو بعنوان منبع اصلی فیبر،زیست توده ی روغن نخل بعنوان


خرید محصول

محصولات مرتبط در دسته‌بندی "مقالات ترجمه شده"

روش های سریع و غیرمخرب برای ارزیابی کیفیت درونی و بیرونی هندوانه ها
روش های سریع و غیرمخرب برای ارزیابی کیفیت درونی و...
مقالات ترجمه شده
مدل سازی فرایند خشک کردن تکه های سیب
مدل سازی فرایند خشک کردن تکه های سیب
مقالات ترجمه شده
چالش افزایش دسترسی و بهبود کیفیت
چالش افزایش دسترسی و بهبود کیفیت
مقالات ترجمه شده
مشخصه حسابرسی، کیفیت اطلاعات حسابداری و کارایی سرمایه گذاری
مشخصه حسابرسی، کیفیت اطلاعات حسابداری و کارایی سرم...
مقالات ترجمه شده
مدل بهینه سازی برای طراحی و تجزیه و تحلیل استراتژی های خاص
مدل بهینه سازی برای طراحی و تجزیه و تحلیل استراتژی...
مقالات ترجمه شده
سندرم تومور لیز در بیمار مبتلا به تومور کیسه زرد تخمدانی
سندرم تومور لیز در بیمار مبتلا به تومور کیسه زرد ت...
مقالات ترجمه شده