ترجمه مقاله تشخیص مقیاس بندی همگذر پیشرفته در سری های زمانی همبسته دوربرد مقاله مربوط به سال 2025 است و شامل 16 صفحه متن انگلیسی pdfو 33 صفحه متن ترجمه شده فارسی به صورت word و pdf می باشد نمونه ترجمه : چکیده: سریهای زمانی مختلف، مانند سیگنالهای بیولوژیکی و قیمت سهام، همبستگیهای دوربرد و ماهیت فراکتالی(الگوهای هندسی تکرار شوند) را نشان میدهند که با مقیاسگذاری قانون- قدرت در محدوده کم بسامد طیف توان مشخص میشود. به جای تحلیل طیفی توان، روشهای تحلیل مقیاسپذیری مانند تحلیل نوسانات کاهشیافته (DFA )و تحلیل میانگین متحرک کاهش روند (DMA )برای تخمین توان مقیاسبندی استفاده شدهاند. نتایج تجزیه و تحلیل مقیاسپذیری اغلب پدیدههای متقاطع را آشکار میکنند و دو ناحیه مقیاسبندی مجزا را برجسته میکنند - یک توان کوتاه و یک برد بلند. تخمین دو توان مقیاس بندی مربوطه و نقطه متقاطع بسیار مهم است، زیرا آنها می توانند بینشی در مورد مکانیسم های زیربنایی یا دینامیک های مختلف در مقیاس های مختلف ارائه دهند ...