مقاله Kernel Sparse Codes Tumor Segmentation

این یک مقاله فنی مهندسی درحوزه رشته مهندسی پزشکی است که در زمینه پردازش تصاویر پزشکی به منظور تقسیم بندی خودکار تومور هاست. و عنوان آن Kernel Sparse Codes Tumor Segmentation است. چکیده در این مقاله، ما یک روش مبتنی بر پیکسل برای تقسیم بندی خودکار اجزای تومور از تصاویر MR. برنامه نویسی پراکنده با استفاده از واژه نامه های منطبق با داده، بطور موفقیت آمیزی در بازیابی چند تصویر و مشکلات بینایی بکار گرفته شده اند. چون به دست آوردن کدهای پراکنده برای مقادیر پیکسل بدیهی است، ما پیشنهاد می کنیم شباهت های غیر خطی را به منظور انجام برنامه نویسی پراکنده هسته ای در یک فضای ویژگی چند بعدی(با بعد بالا) در نظر بگیرید. ما روش خوشه بندی خطوط هسته ای(مرکزی) K را برای استنتاج