مقاله یک رویکرد نیمه نظارتی برای تشخیص و توصیف داده‌های پرت

عنوان مقاله فارسی: یک رویکرد نیمه نظارتی برای تشخیص و توصیف داده‌های پرت در داده های دسته بندی شده عنوان مقاله لاتین: A Semisupervised Approach to the Detection and Characterization of Outliers in Categorical Data نویسندگان: Dino Ienco; Ruggero G. Pensa; Rosa Meo تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, we introduce a new approach of semisupervised anomaly detection that deals with categorical data. Given a training set of instances (all belonging to the normal class), we analyze the relationship among features for the extraction of a discriminative characterization of the anomalous instances. Our key idea is to build a model that characterizes the features of the normal instances and then