مقاله طبقه‌بندی خستگی راننده با استفاده از اجزای مستقل

عنوان مقاله فارسی: طبقه‌بندی خستگی راننده با استفاده از اجزای مستقل با استفاده از تجزیه و تحلیل Minimization محدود Rate در یک سیستم مبتنی بر "EEG" عنوان مقاله لاتین: Driver Fatigue Classification With Independent Component by Entropy Rate Bound Minimization Analysis in an EEG-Based System نویسندگان: Rifai Chai; Ganesh R. Naik; Tuan Nghia Nguyen; Sai Ho Ling; Yvonne Tran; Ashley Craig; Hung T. Nguyen تعداد صفحات: 9 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper presents a two-class electroencephal-ography-based classification for classifying of driver fatigue (fatigue state versus alert state) from 43 healthy participants. The system uses independent component by entropy rate bound minimization analysis (ERBM-ICA) for the source separation, autoregressive (AR) modeling for the features extraction,