مقاله طراحی و کاربرد روش انتخاب متغیر برای شبکه عصبی چند لایه پرسپترون با LASSO

عنوان مقاله فارسی: طراحی و کاربرد روش انتخاب متغیر برای شبکه عصبی چند لایه پرسپترون با LASSO عنوان مقاله لاتین: Design and Application of a Variable Selection Method for Multilayer Perceptron Neural Network With LASSO نویسندگان: Kai Sun; Shao-Hsuan Huang; David Shan-Hill Wong; Shi-Shang Jang تعداد صفحات: 10 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, a novel variable selection method for neural network that can be applied to describe nonlinear industrial processes is developed. The proposed method is an iterative two-step approach. First, a multilayer perceptron is constructed. Second, the least absolute shrinkage and selection operator is introduced to select the input variables that are truly essential to the model with the